domingo, 23 de septiembre de 2012
Sistemas de Administración del Conocimiento.
En muchas industrias la clave de la eficacia es la automatización. La habilidad existente para la
automatización de procesos no ha sido alcanzada por la habilidad para estructurar el conocimiento
utilizado para la automatización de la difusión del conocimiento. Los sistemas de administración
del conocimiento proveen la explicación a detalle de los procedimientos, reglas, las dificultades o
problemáticas detectadas en las organizaciones y utilizan la explicación del proceso de solución en
el aprendizaje de estas experiencias.
Los sistemas computacionales hoy en día no están diseñados para percibir esta dependencia entre
las necesidades de las instituciones y las dificultades para enseñar y difundir este conocimiento
para futuros requerimientos.
Los sistemas que soportan la creación, organización y diseminación del conocimiento del negocio
dentro de la empresa. Esto incluye procesos, procedimientos, patentes, trabajos de referencias,
formulas, “mejores prácticas”, pronósticos, etc. Estos sistemas utilizan gran variedad de Tecnología
de Información (TI) para coleccionar y editar información, evaluar sus valor, diseminarlo dentro
de la organización y aplicarlo a los proceso del negocio. Algunas tecnologías tales como: Sitios
Web en Internet e intranets, groupware, data mining, Bases de conocimiento, foros de discusión y
videoconferencia; permiten recoger, almacenar y distribuir el conocimiento (Tyndale 2002).
Por esta razón, estos sistemas no deben ser confundidos con los Sistemas Expertos o la
Inteligencia Artificial. Laudon y Laudon afirman que tal tecnología es sólo un conjunto dentro de
los sistemas de información diseñados para dar soporte a la administración del conocimiento,
particularmente son útiles en la captura y codificación del conocimiento. Son embargo, ésta puede
ser o no parte de un Sistema de Administración del Conocimiento.
McLure afirma que un Sistemas de Administración del Conocimiento puede ser usado para
codificar, almacenar y distribuir la Base de Conocimiento de la empresa. Según este autor, el
mismo puede servir como un repositorio para el conocimiento a medida que éste pueda ser
codificado; también soporta el cantal social de la firma al establecer lazos estructurales entre
las personas, independientemente de las barreras de tiempo y geográficas, mejorando así las
capacidad para la combinación y el intercambio del capital intelectual.
Los sistemas administradores de la base del conocimiento o KBMS por sus siglas Knowledge
base management systems han empezado a desarrollarse. Un sistema KBMS debe de obtener el
conocimiento directamente de un experto, el cual será adecuado por su integridad y consistencia.
Especificando sus características técnicas y generando las clasificaciones pertinentes para
búsquedas posteriores por otros especialistas.
En muchas industrias la clave de la eficacia es la automatización. La habilidad existente para la
automatización de procesos no ha sido alcanzada por la habilidad para estructurar el conocimiento
utilizado para la automatización de la difusión del conocimiento. Los sistemas de administración
del conocimiento proveen la explicación a detalle de los procedimientos, reglas, las dificultades o
problemáticas detectadas en las organizaciones y utilizan la explicación del proceso de solución en
el aprendizaje de estas experiencias.
Los sistemas computacionales hoy en día no están diseñados para percibir esta dependencia entre
las necesidades de las instituciones y las dificultades para enseñar y difundir este conocimiento
para futuros requerimientos.
Los sistemas que soportan la creación, organización y diseminación del conocimiento del negocio
dentro de la empresa. Esto incluye procesos, procedimientos, patentes, trabajos de referencias,
formulas, “mejores prácticas”, pronósticos, etc. Estos sistemas utilizan gran variedad de Tecnología
de Información (TI) para coleccionar y editar información, evaluar sus valor, diseminarlo dentro
de la organización y aplicarlo a los proceso del negocio. Algunas tecnologías tales como: Sitios
Web en Internet e intranets, groupware, data mining, Bases de conocimiento, foros de discusión y
videoconferencia; permiten recoger, almacenar y distribuir el conocimiento (Tyndale 2002).
Por esta razón, estos sistemas no deben ser confundidos con los Sistemas Expertos o la
Inteligencia Artificial. Laudon y Laudon afirman que tal tecnología es sólo un conjunto dentro de
los sistemas de información diseñados para dar soporte a la administración del conocimiento,
particularmente son útiles en la captura y codificación del conocimiento. Son embargo, ésta puede
ser o no parte de un Sistema de Administración del Conocimiento.
McLure afirma que un Sistemas de Administración del Conocimiento puede ser usado para
codificar, almacenar y distribuir la Base de Conocimiento de la empresa. Según este autor, el
mismo puede servir como un repositorio para el conocimiento a medida que éste pueda ser
codificado; también soporta el cantal social de la firma al establecer lazos estructurales entre
las personas, independientemente de las barreras de tiempo y geográficas, mejorando así las
capacidad para la combinación y el intercambio del capital intelectual.
Los sistemas administradores de la base del conocimiento o KBMS por sus siglas Knowledge
base management systems han empezado a desarrollarse. Un sistema KBMS debe de obtener el
conocimiento directamente de un experto, el cual será adecuado por su integridad y consistencia.
Especificando sus características técnicas y generando las clasificaciones pertinentes para
búsquedas posteriores por otros especialistas.
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